Введение

В июле 2026 года в России вступил в силу закон, регламентирующий использование искусственного интеллекта (ИИ). Он вводит понятия суверенных и национальных моделей, обязывает локализовать обработку данных и устанавливает правила маркировки ИИ‑генерируемых материалов. Для бухгалтеров, налоговиков и HR‑специалистов это значит новые обязательства и новые возможности.

Ключевые изменения

• Локализация данных – все данные, обрабатываемые ИИ, должны храниться на территории РФ и быть доступны российским юридическим лицам.
• Маркировка ИИ‑контента – аудио‑ и видеоматериалы, созданные ИИ, обязаны содержать предупреждение о происхождении.
• Проверка надёжности – для «суверенных» моделей требуется сертификат соответствия, подтверждающий безопасность и конфиденциальность.
• Ограничения в критических сферах – в финансовой, налоговой и кадровой деятельности допускается применение только суверенных/национальных моделей.

Практические рекомендации для бухгалтеров

1. Оценка существующих ИИ‑решений – убедитесь, что используемые программы соответствуют требованиям локализации.
2. Внедрение сертификатируемых моделей – выбирайте поставщиков, предоставляющих официальные сертификаты.
3. Разметка финансовой отчетности – если в отчётах используются автоматизированные расчёты, добавляйте отметку «генерировано ИИ».
4. Обучение персонала – проведите семинар по новым правилам, чтобы сотрудники знали, как правильно использовать ИИ‑инструменты.

Влияние на HR и управление персоналом

• Автоматизация подбора – при использовании ИИ‑алгоритмов для оценки кандидатов необходимо хранить данные в РФ и маркировать результаты.
• Внутренняя коммуникация – любые материалы, сгенерированные ИИ (например, поздравления или отчёты о тренингах), должны содержать надпись о происхождении.
• Соблюдение конфиденциальности – защита персональных данных остаётся приоритетом; ИИ‑системы должны иметь встроенные механизмы шифрования.

Как подготовиться к внедрению

Заключение

Новый закон о ИИ открывает путь к более эффективной автоматизации бухгалтерии и HR‑процессов, но при этом вносит строгие требования к защите данных и прозрачности. Своевременная подготовка и соблюдение правил позволят не только избежать штрафов, но и повысить доверие клиентов и сотрудников к вашей компании.